太多的信息图表和数据可视 工作职能邮件数据库 化是在几乎没有经过谷被放在一起的。结果，现在我们经常看到以这样的内容结尾的信息图表（我们故意淡化了颜色，因此原始作品不容易识别 - 无需指指点点）： … 或这个：… 或这个：前两个例子中使用的源数量令人头痛。但这并不是他们受到这种令人怀疑的光荣关注的唯一原因。在第一个示例中，您可以看出作者进行了大量的谷歌搜索（尝试“添加 AHA 数据的比较价格报告”并记下第一个搜索结果 - 现在在该列表 希腊电话号码数据 中找到它。在您所在的任何链接中重复这些单词看 ”％”）。第二个示例的作者引用了 Google Answers，此外还引用了几个来源和权威有问题的网站……当您看到 Alexa 排名为 732,206 的域时，您就知道就是这种情况。在第三个例子中，我们只能假设维基百科作为一种资源发挥了重要作用，此外还有在 Mashable 上发布的内容，每天都会上传数十篇文章、博客文章、信息图表和视频。为什么这是错误的？信息图表已经成为一种广泛流行的内容形式，这给设计界带来了重担：确保他们可视化的信息不仅准确，而且是最适合相关主题的信息/数据。例如，您需要俄勒冈州的人口数量来制作信息图。您参考一下：
Google 的公共数据浏览器（Google 搜索结果排名第一！）
维基百科
美国人口普查局
第一个链接包含 2009 年的信息。另外两个链接引用 2010 年美国人口普查：根据 2010 年美国人口普查，俄勒冈州的人口为 3,831,074 人。显然，排名第
的谷歌搜索结果已经过时了。第二个是准确的，但不是原始来源。这位维基百科贡献者去年并没有亲自派出一个团队来统计所有俄勒冈州居民：就像美国人口普查局的人员所做的那样。因此，我们问题的正确答案是 C.：此数据的适当来源是原始来源，即美国人口普查局。追踪和使用数据或信息的原始来源是研究和获取信息图表数据的第一步也是最重要的一步。如果不这样做，您可能会重新发布错误、错误引用或歪曲的信息。如果其他人拿起或引用您的信息图，给新生命带来虚假或过时的信息，情况只会变得更糟。以下是正确采购的五个重要规则。
1. 追查原始来源并确认数据
不要使用您在《纽约时报》文章、博客或任何其他（传统或社交）媒体渠道中看到的引用信息，而应注意该文章中引用的来源。记者和博主不应该简单地编造数字——